Videometer多光譜成像技術(shù)預(yù)測(cè)生鮮豬肉貨架期

    生鮮豬肉的貨架期直接關(guān)系到消費(fèi)者的健康,可利用VideometerLab 4多光譜測(cè)量系統(tǒng)，研究利用多光譜散射特性及數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行生鮮豬肉貨架期的預(yù)測(cè)。構(gòu)建多光譜成像系統(tǒng),獲取中心波長(zhǎng)為19個(gè)波段處的生鮮豬肉表面的多光譜散射圖像,利用洛倫茲分布(LD)函數(shù)擬合各個(gè)波長(zhǎng)處的散射曲線,從而提取多光譜圖像在各個(gè)波長(zhǎng)處的散射特征。使用偏小二乘回歸(PLSR)方法建立生鮮豬肉揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)的預(yù)測(cè)模型,確立對(duì)數(shù)函數(shù)的生鮮豬肉TVB-N與儲(chǔ)藏時(shí)間的動(dòng)力學(xué)模型。用PLSR方法建立的揮發(fā)性鹽基氮預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.87,預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差為2.50mg/100g;對(duì)數(shù)函數(shù)對(duì)TVB-N的變化曲線擬合精度較高,擬合的相關(guān)系數(shù)為0.93,標(biāo)準(zhǔn)誤差為1.76mg/100g。研究結(jié)果表明利用多光譜成像和散射特性預(yù)測(cè)生鮮豬肉貨架期具有可行性。

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